Tracering voor projector-camerasystemen
Gepubliceerd: Alex Shashenko 2018-03-11 alle artikelen | Woordenlijst | FAQWanneer u op zoek bent naar een volgsysteem voor projector-camerasystemen, zijn er veel factoren waarmee u rekening moet houden. In deze uitgebreide gids zetten wij de belangrijke kenmerken en specificaties op een rijtje, zodat u met kennis van zaken een aankoop kunt doen. Bovendien geven wij enkele tips voor het gebruik van uw Tracking voor Projector-Camerasystemen zodra u deze hebt gekocht!
Projector-camerasystemen kunnen worden gebruikt om projectiemapping te maken en informatie weer te geven die rechtstreeks verband houdt met de fysieke omgeving. Dit is voordelig in verschillende scenario's, bijvoorbeeld als een methode om robots in staat te stellen hun doelen correct te communiceren in functionerende instellingen, als een hulpmiddel om medische technieken te verbeteren door extra gegevens te projecteren, en als een manier om te interageren met objecten met behulp van ruimtelijke gebruikersinterfaces, zoals in industriële visuele inspectiesituaties.
Object tracking met behulp van projectievervorming
Als de fysieke en virtuele objecten goed zijn uitgelijnd, behoudt object tracking de illusie van een meer prominent doelobject in dynamische scènes. Traditionele trackers gebaseerd op textuur- of contourgegevens worden daarentegen vaak afgeleid door geprojecteerde inhoud en functioneren daarom niet goed. Wij stellen een modelgebaseerde volgtechniek voor die gebruik maakt van geprojecteerde inhoud voor posebepaling in een projector-camerasysteem. De methode om de positie van een figuur te schatten op basis van zichtbare verstoringen wordt iteratieve schatting van de pose genoemd. In een gesloten lus maakt de gecorrigeerde houding het mogelijk de projectie van het volgende frame'bij te werken.
Synthetische frames die de projectie van het model nabootsen worden gerenderd, en een op optische stroming gebaseerde methode wordt gebruikt om het verschil tussen de berekende en camerabeelden te minimaliseren. Een moeilijke radiometrische kalibratie kan worden vermeden omdat de drempels zich automatisch aanpassen aan het synthetische beeld. De GPU-gebaseerde pixelgewijze lineaire optimalisatie is eenvoudig op te zetten. Onze methode kan worden geïntegreerd met een traditionele contourgebaseerde tracker en kan worden gebruikt voor andere problemen, zoals de schatting van de extrinsieke houding tussen projector en camera. De video hieronder laat zien hoe de 3d houding van bewegend object wordt geschat op basis van de vervorming van de projectie's, die vervolgens wordt gecorrigeerd om overeen te komen met het object's oppervlak.
Projectievlak volgen op een merkerloos gesloten projectieoppervlak
Recente ontwikkelingen in mobiele projectoren' miniaturisatie maken nieuwe vormen van informatiepresentatie en interactie mogelijk. Projectoren kunnen gewoon vrij worden vervoerd door mensen of autonome robots. Deze technologie kan de oriëntatie en positie van het projectievlak alleen volgen door de vervorming van de projectie te analyseren, zonder rekening te houden met de gepresenteerde inhoud. Dit maakt vervormingsvrije projectie mogelijk met een vaste metrische grootte voor bewegende projector-camerasystemen.
AR raamwerk
Een augmented reality (AR) software die de geïntegreerde machine learning algoritmen bevat is gebouwd met behulp van een closed-loop projectie-gebaseerde object tracking. Met het programma kunt u AR-omgevingen ontwikkelen en aanpassen, realtime pose-schattingen uitvoeren, en een webSocket-verbinding bieden om te communiceren met andere sensoren in een multimodaal systeem.
Tracking voor projector-camerasystemen: Productbesprekingen en nuttige tips
Bij het kiezen van een volgsysteem voor projector-camerasystemen moet u rekening houden met verschillende factoren. Dit is wat u moet weten:
⦁ Welk type Tracking voor Projector-Camera Systeem heeft u nodig? Er zijn drie hoofdtypen - zonder markeringen, met markeringen en stereovisie.
⦁ Hoe nauwkeurig moet de tracking voor projector-camerasysteem zijn? Sommige systemen vereisen slechts millimeternauwkeurigheid, terwijl andere een submillimeternauwkeurigheid vereisen.
⦁ In welk gebied zal het volgsysteem voor projector-camera's worden gebruikt? Het bereik van het Tracking for Projector-Camera System moet het gehele gewenste gebied bestrijken.
Als u eenmaal deze factoren hebt bepaald, is het belangrijk om productbeoordelingen te lezen en de functies van de verschillende volgsystemen voor projectoren en camera's te vergelijken voordat u een aankoop doet. Deze en andere nuttige informatie over projectoren kunt u vinden op de USDIGITECH, waar u veel interessante en coole inhoud over videoprojectoren vindt.
Hier zijn enkele van de beste volgsystemen voor projector-camerasystemen op de markt:
⦁ De Optitrack Flex 13 is een markerloos volgsysteem voor projector-camera's dat op de millimeter nauwkeurig is en gebruikt kan worden in ruimtes tot 16 vierkante meter.
⦁ De Qualisys Oqus 300 is een stereo vision Tracking voor Projector-Camera Systeem dat submillimeter nauwkeurigheid biedt en gebruikt kan worden in gebieden tot 25 vierkante meter.
⦁ De Phasespace Owl 200 is een markerless Tracking voor Projector-Camera Systeem dat millimeter nauwkeurigheid biedt en gebruikt kan worden in gebieden tot 16 vierkante meter.
Over de auteur
